I teknikens framkant lär man sig ständigt nytt

AI har en viktig roll i Finnos skannrar. AI-tekniken möjliggör till exempel identifiering av trädslag, upptäckt av defekter och identifiering av enskilda stockar, så att samma stock kan spåras i produktionens olika skeden.

Kärnan i Finnos produkter är att effektivisera produktionen och förbättra råvaruutbytet. Här används AI, och det finns gott om intressant utveckling att göra, berättar produktchef Tapio Leppälampi.

Leppälampi leder Finnos AI-team, som har bred kompetens inom till exempel neurala nätverk, maskinseende, matematiska modeller, AI och självlärande system. Tapios typiska arbetsdag innehåller ett dagligt möte med teamet, där man stämmer av hur var och en ligger till med sina uppgifter och om någon behöver hjälp eller kommer vidare smidigt på egen hand.

Teamet lever i en värld av ständig utveckling. Man måste ligga i framkant, ständigt ta till sig nytt, planera framtiden och gå igenom data för att ha tillräcklig grund att utveckla saker vidare. Teamet får data från tester som kunderna kör, och dessa följs upp.

Vår uppgift är att planera framtiden och utveckla en bättre AI-värld, alltså i praktiken hur data ska användas i produkterna framöver.

AI är ständig problemlösning

Tapio Leppälampi har arbetat på Finnos sedan 2021. Historien går i själva verket längre tillbaka, eftersom Leppälampi från 2009 arbetade på ett företag som i dag är en del av Finnos. Leppälampi gjorde en kortare sväng någon annanstans men återvände till Finnos. När vi frågar vad som motiverar i arbetet får vi ett långt svar av Tapio.

En trevlig arbetsgemenskap, teamarbete och människornas breda kompetens är motivationsfaktorer för mig. Det bästa av allt är att man på teknikens vågtopp hela tiden lär sig nytt. AI är ständig problemlösning, och det är kul att se lösningarna i praktiken. Det finns gott om problem att lösa, eftersom det har kommit nya skannrar som producerar nya typer av data, och där finns mycket att bita i, beskriver Tapio.

Mycket i sågverksindustrins processer har utvecklats av människor, till exempel när det gäller sorteringsregler. AI gör det möjligt att tänka om invanda modeller och sträva efter att förbättra råvaruutbytet.

Idéer upp på bordet med låg tröskel

Tapio Leppälampi beskriver Finnos arbetskultur som avslappnad och uppskattar känslan av att få saker gjorda. Tapio tycker också att det är viktigt att företaget ger goda möjligheter att utveckla den egna kompetensen, att arbetstiderna är flexibla och att en del av arbetet utmärkt kan göras på distans.

Ett tecken på en arbetsgemenskap i utveckling är också innovationsförmågan.
Idéer kan kastas fram med låg tröskel, och man får också genomföra dem. Jag kan rekommendera Finnos som arbetsplats även för andra. Här finns varierande uppgifter och möjligheter att avancera i karriären, berättar Leppälampi.